【岗位内推】百度北京地区运维岗位内推

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岗位内推

北京
（22年11月）



【百度云网络SRE工程师】20-40k*16薪3-5年 本科学历
岗位职责：
- Site Reliability Engineer，负责百度智能云网络业务的可靠、稳定、高效运行；
- 制定网络运维规划，深入各运维技术子方向（故障/容量/变更/成本等），提供平台化运维解决方案；
- 参与设计、开发高效运维平台与工具，持续提升运维效率；
- 关注业界相关技术动态，洞察关键技术创新机会。
任职要求：
- 本科及以上学历，网络工程、计算机等相关专业，3年以上网络运维相关工作经验；
- 精通linux/unix环境，熟练掌握shell/python/go/java中任意一门语言，有良好的计算机网络基础；
- 熟悉OpenStack、虚拟化网络、KVM等相关技术；
- 具有网络故障排查和解决经验，擅长分析和解决网络问题优先；
- 喜欢挑战性的工作，具备较强的责任感和抗压能力，以及自我驱动能力。

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【运维工程师】20-40k*14薪10年以上 本科学历
岗位职责：
-负责百度大规模分布式系统及各类在线服务可靠、稳定、高效运行 ；
-关注业界前沿接入技术动态，负责超大规模流量接入系统的优化，演进和新接入技术探索和应用 ；
-参与在线系统和各类产品架构设计及自动化系统的实现，满足严格的质量与效率要求 ；
-设计、开发端到端的解决方案，包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等 ；
-探索运维自动化和智能化的技术和方向。
任职要求：
-熟练掌握至少一种计算机编程语言；
-良好的逻辑思维和分析能力，热衷于解决问题、追求极致；
-强烈的责任心、进取心、团队合作精神和Ownership；
-有较强的数学建模和问题分析能力；有非常好的科研素养，有论文成果加分；
-本科及以上学历，专业不限，此岗位也欢迎数学、物理、自动化等非计算机专业的同学投递。

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【私有云交付工程师】25-40k*16薪3-5年 本科学历岗位职责：-精通系统管理Linux（CentOS、Ubuntu、Suse至少一种）；
-精通Shell、Python其中一门脚本语言；
-熟练掌握网络（DNS、TCP/IP、NTP、DHCP）协议原理；
-熟练掌握Ansible、Puppet、Saltstack、Rundeck其中一种部署系统；
-熟练掌握Sdns、Neutron、Ovs、Dpdk；
-熟悉云计算相关技术，包括虚拟化、存储、计算、安全等，有相关行业经验者优先；
-熟悉OpenStack+KVM技术、Linux底层、网络，以及LXC、KVM等虚拟化资源隔离技术优先；
-熟悉云存储（Ceph/Swift/Glusterfs）对象、块、文件云存储运维经验优先；
-熟悉MySQL（Mariadb）、Redis、Mq、Dts、Pg等交付和运维者优先；
-熟练使用Tcpdump、Gdb、Strace等系统工具分析较复杂问题者优先；
-具有实际生产环境CI/CD工具链优化经验这优先；
-具有部署、变更、资产、运维系统开发经验者优先；
-出色的分析解决问题能力和多线程工作能力；
-出色的跨团队、跨部门沟通协作能力。

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【运维工程师】25-45k*16薪5-10年 本科学历岗位职责:
-Site Reliability Engineer，负责百度智能云网络业务的可靠、稳定、高效运行；
-制定网络运维规划，深入各运维技术子方向（故障/容量/变更/成本等），提供平台化运维解决方案；
-参与设计、开发高效运维平台与工具，持续提升运维效率；
-关注业界相关技术动态，洞察关键技术创新机会。
任职要求：
-本科及以上学历，网络工程、计算机等相关专业，3年以上网络运维相关工作经验；
-精通linux/unix环境，熟练掌握shell/python/go/java中任意一门语言，有良好的计算机网络基础；
-熟悉OpenStack、虚拟化网络、KVM等相关技术；
-具有网络故障排查和解决经验，擅长分析和解决网络问题优先；
-喜欢挑战性的工作，具备较强的责任感和抗压能力，以及自我驱动能力。

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【大数据高级运维】35-50k*15薪5-10年 本科学历
岗位职责：
1、负载大数据中心的数据集群Hadoop/hive/spark/hbase等运维保障；
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作；
3、负责AI大脑平台的容量规划、部署、扩容、监控及故障处理；
4、对AI大脑平台运维不断优化，提升数据产品的质量和响应速度；
5、利用大数据相关的新技术，提升系统性能；
6、对海量用户行为数据进行离线、实时处理。
知识技能要求：
1、统招本科（必须，不符合条件勿扰）；
2、要求5年以上车联网/智慧城市/政府行业大数据工作经验；
3、熟练掌握java／Scala/Python语言其中一种；
4、熟练掌握hadoop、mapreduce、hdfs、hive、hbase、storm、SparkStreaming、sparkMLlib、sqoop、azkaban、flink、flume等；
5、熟悉常用关系型数据库MySQL/Oracle/PostgreSQL一种或多种；
6、熟悉常用NoSQL数据库Redis/MongoDB/Cassandra一种或多种；
7、熟悉常用时序数据库产品InfluxDB/OpentsDB等；
8、熟练使用常用开源产品如kafka、zookeerper、prometheus、zbbbix、ElasticSearch等；
9、可选：熟悉开源容器/编排产品kubernetes、docker、rancher、mesos一种或多种。
加分项：
1、熟悉车路协同常见的算法模型；
2、熟悉数据仓库建模、设计、开发、维护，如ETL；
3、有机器学习、深度学习相关经验，如TensorFlow、Caffe、PyTorch等；
4、有过海量数据系统开发经验；
5、在开源社群活跃并有积极贡献者优先。
任职要求：
1、良好的沟通能力及团队合作精神，具备高度的责任心；
2、具备极强的技术悟性与学习能力，较强的文档撰写能力；
3、开放的心态和良好的学习能力；
4、踏实靠谱，有良好的自驱力，执行力，具备良好的时间管理及流程管理的意识和能力；
5、基础技术扎实，有较强的数据敏感性。

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